数据分析需要学：

1.统计学。

2.编程能力：学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。

3.数据库：学会建表和使用SQL语言进行数据处理。

4.数据分析方法：掌握常用的数据分析方法，根据自己公司的产品调整，灵活组合。

5.数据分析工具。6数据分析就是指用适当的数据统计分析方法对搜集来的很多数据信息进行分析，将他们加以归纳和理解并消化吸收，以求最大化地开发数据的功能，充分发挥数据的作用。数据分析是为了能提取有效信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

首先要看学习的目标，要分一般做做还是专业做数据分析，先说一般做做吧：

（1）一般做做数据分析

第一步就是要学习excel，从基本操作、函数公式、数据透视表、数组等等，都要熟悉。

要重点说一下excel函数公式，个人觉得函数公式是数据分析的基础，拉个透视表实在不算啥，能熟练地运用函数公式，那才是牛人。

如果对编程很惧怕，那就直接跳过VBA，下面就是powerBI。

powerBI的发展完全出乎我的预料，因为在我看来，powerBI就是一个可视化的工具，没有什么分析功能，但是学员以及学员的老板都喜欢，我也不好说什么。 powerBI在数据整理、可视化方面做得还不错，反正现在是热点。

（2）比较专业做数据分析

如果是比较专业地做数据，我建议学一个工具，就是SPSS，这个是统计分析的入门级大牌软件，SPSS搞清楚了，基本的统计概念、模型都搞清楚了。

下面一个就是VBA，VBA是一个很传统老旧的工具，但是在excel环境中，超级实用，曾经有学员跟我说，其实VBA就可以搞定大部分工作上的问题了。

数据库方面也需要掌握，mysql是一个很好的选择，掌握了mysql，数据库的基本原理就清楚了。

再往下，就是专业数据分析工具了，有两个选择python和R，我个人倾向于python，python现在更流行热门一点。

VBA、python、R都需要编程的。

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